l detectingpeople.dk › Detektor › Flest vist
detectingpeople.dk
Udvid/Kollaps indhold Detecting People

Udvid/Kollaps indhold Bruger Info

Velkommen Gæst
Hvem er hvor: 1 Gæster
Detektor › Flest vist

Hjem

Nyeste fund /

kommentarer

Mest sete /

bedømte


 Detektor › Flest vist 
Retur til oversigt Vis/skjul billede information Slideshow BILLEDE 142/38398 Send dette billede som et e-postkort Se forrige billede Se næste billede
Skivefibel Så blev denne skivefibel næsten hel igen, efter, gud ved hvor mange år ??Men jeg havde



Skivefibel
Så blev denne skivefibel næsten hel igen, efter, gud ved hvor mange år ??Men jeg havde " kun " ledt efter den anden halvdel i 1 år og 16 dage.
 
 
Billede information
Tilføjet af:skovbo
Metal:bronze
Landsdel:Anden
Fundet med:Andet
Album navn:Fibler - Skivefibel
Tobias, foreslog albummet: Vikingetid->Fibler - Skivefibel
7500-Niko, Gjedda63, Guldfisken, tommy, har bekræftet forslaget

Foreslå et andet album. Klik her.
Nøgleord:skivefibel borrestil viking skovbo
Vist:951 gange
URL:www.detecting.dk/coppermine/displayimage/pid=51664.html
 Jakob Øhlenschlæger [01. Juni 2012 kl. 09:59]
  Flot fætter - og godt detektorarbejde Thumbsup
 iohannes M S [01. Juni 2012 kl. 11:24]
  En flot sÃ¥dan. Tillykke med avslutningen Thumbsup
 Steen Agersø [01. Juni 2012 kl. 12:40]
  Fantastik, at du fandt den anden halvdel.
Tillykke med en flot og speciel fibel :tommel:
 Tobias Bondesson [01. Juni 2012 kl. 15:32]
  Super godt gÃ¥et Thumbsup Thumbsup
 Anders Bryder [02. Juni 2012 kl. 01:37]
  Ja man har lov til at være heldig i mere en en forstand og sÃ¥ kan du lige ligge 5-10 Ã¥r oven i før du fÃ¥r danefæ .
 jørgen jensen [02. Juni 2012 kl. 08:39]
  Godt gÃ¥et Jan.
 Trygve MÃ¥leng [02. Juni 2012 kl. 14:33]
  Den er da helt spessiell ..noe sÃ¥ flOtt Zoom
Til lykke Jan så bra jobba Thumbsup
 Lars Hebsgaard [05. August 2012 kl. 14:36]
  Det er da bare sÃ¥ fortjent :tommel:

Udvid/Kollaps indhold Album links

Udvid/Kollaps indhold Leksikon

Udvid/Kollaps indhold Dagen i dag i historien



detectingpeople.dk!
Detecting People